AhriRAG - TIIS.AI RAG 기반 맞춤형 서비스 플랫폼

AhriRAG 플랫폼 핵심 기술

다중 LLM 지원, 초고속 벡터 검색, 산업별 맞춤형 서비스가 결합된 차세대 RAG 코어 기술을 소개합니다.

RAG 기반 아키텍처

Retrieval-Augmented Generation으로 Knowledge Cutoff 문제 해결, 최신 정보 동적 반영

다중 LLM 백엔드 지원

OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude 등 다양한 LLM 지원, 동적 모델 라우팅

고성능 벡터 검색

ChromaDB HNSW 알고리즘 기반, <100ms 검색 응답 시간, 메타데이터 필터링

확장 가능한 마이크로서비스

FastAPI 비동기 서버, Kubernetes 오케스트레이션, 수평 확장 지원

기술 구현 상세

5가지 핵심 기술 계층의 통합 구현

🤖

LLM 및 임베딩 계층

다중 LLM 지원: OpenAI GPT-4, Google Gemini, Anthropic Claude, 오픈소스 LLM
고급 임베딩: OpenAI embedding-3, Sentence-Transformers, 도메인 특화 모델
동적 라우팅: 비용-성능 최적화 및 자동 Failover

🗂️

벡터 검색 및 인덱싱

고성능 벡터 DB: ChromaDB, Faiss, Milvus 지원
Cross-Encoder 재순위화, Hybrid Search, Query Expansion
Incremental Indexing, 문서 청킹

📄

문서 처리 파이프라인

PDF, Office, 이미지 OCR, 웹 크롤링
토크나이제이션, 정규화, 불용어 처리
중복 제거, 언어 감지, 가독성 분석

📝

프롬프트 엔지니어링

System Message, Few-shot, Chain-of-Thought 프롬프팅
사실성 검증, 소스 인용, 할루시네이션 탐지
JSON, Markdown, 테이블 등 응답 포맷 제어

🚀

인프라 및 배포

Docker, Kubernetes, Helm 자동화 및 Self-healing
Prometheus, Grafana, ELK Stack, 분산 추적
AWS, Google Cloud, Azure, 온프레미스 지원

2. 벡터 검색 및 데이터 관리

Vector Database

ChromaDB (HNSW 알고리즘)
Faiss (Inverted File Index)
Milvus (엔터프라이즈급)
메타데이터 필터링

검색 최적화

Top-K Retrieval (<100ms)
Cross-Encoder Reranking
Query Expansion
Sparse-Dense Hybrid Search

인덱싱 전략

Incremental Indexing
문서 청킹 (Overlapping Windows)
배치 임베딩 (1000+ tokens/sec)
캠싱 및 메모리 최적화

3. 문서 처리 파이프라인

멀티모달 문서 처리

PDF (pdfplumber, PyMuPDF)
Office (python-pptx, openpyxl)
OCR (Tesseract, EasyOCR)
웹 크롤링 (BeautifulSoup, Selenium)

전처리 및 정규화

토크나이제이션 (BPE, WordPiece)
정규화 (소문자, 띄어쓰기)
불용어 제거
인코딩 처리

품질 관리

중복 제거 (Deduplication)
가독성 점수
언어 감지
오류 로깅

4. 프롬프트 엔지니어링 및 응답 최적화

고급 프롬프팅

System Message (역할 정의)
Few-shot Learning
Chain-of-Thought (CoT)
Self-Consistency

응답 검증

사실성 검증
소스 인용 추출
응답 길이 제어
할루시네이션 탐지

Output Format

JSON 구조화
Markdown 포매팅
테이블 생성
코드 블록

5. 인프라 및 배포

컨테이너 & 오케스트레이션

Docker 컨테이너화
Kubernetes 자동 스케일링
Helm Charts
Self-healing

모니터링

Prometheus + Grafana
ELK Stack
Jaeger (분산 추적)
성능 대시보드

클라우드 배포

AWS (EC2, RDS, S3, Lambda)
Google Cloud
Azure
온프레미스

고급 기술 기능

차별화된 RAG 기술력

Hybrid Search (하이브리드 검색)

벡터 + 키워드 검색 결합

Cosine Similarity 기반 의미론적 검색
BM25 기반 키워드 검색
동적 가중치 조절

Reranking (재순위화)

Cross-Encoder 기반 정밀 순위화

Cross-Encoder 모델 적용
Top-K 결과 재순위화
관련성 점수 계산

Multi-hop Reasoning

다단계 추론

질의 분해
반복적 검색
답변 통합

Context Window Optimization

LLM 컨텍스트 최적화

토큰 기반 추정
중요도 기반 선택
Sliding Window

AhriRAG 활용 분야

다양한 산업별 RAG 서비스 구현

개인 사용자

AhriDesk

개인용 RAG 서비스

기술 구현

개인 벡터 임베딩 저장소 격리
OpenAI Embedding 기반 문서 처리
10만+ 대규모 문서 인덱싱
실시간 동적 문서 업로드

활용 사례

논문 자료 정리
기술 문서 관리
참고 자료 검색

보험 산업

AhriSure

보험 특화 RAG 서비스

기술 구현

보험 도메인 특화 프롬프트 템플릿
약관 및 규정의 구조화된 인덱싱
다중 사용자 동시 접근 지원
밀리초 단위의 초고속 응답

활용 사례

고객 질문 즉시 답변
상담원 업무 지원
직원 교육

부동산 청약

AhriHomePlan

청약 정보 및 부동산 컨설팅 지원

기술 구현

청약 공고 및 정책의 실시간 인덱싱
지역별 부동산 시장 데이터 통합
청약 가능성 분석 및 예측 시스템
개인화된 청약 추천 알고리즘

활용 사례

아파트 청약 정보 탐색
지역별 분석 및 비교
개인청약 가능성 예측
부동산 데이터 기반 추천

법률 분야

AhriLaw (준비중)

법률 문서 특화

기술 구현

Legal-BERT 도메인 특화 임베딩
계약서 조항 구조 인식 기술
판례 기반의 유사 사건 검색
규정 변경의 실시간 반영 시스템

활용 사례

계약서 분석
판례 검색
컴플라이언스

의료 분야

AhriMed (준비중)

의료 정보 특화

기술 구현

PubMedBERT, SciBERT 학술 임베딩
의료 학술 데이터베이스 통합
의약품 상호작용 분석 시스템
증거 기반의 임상 응답 생성

활용 사례

논문 검색
약품 정보
진단 지원

교육 분야

AhriEdu (준비중)

교육 콘텐츠 특화

기술 구현

학생 수준별 적응형 학습 기술
개념 간 관계 그래프 구성
응답 난이도 동적 제어
최적화된 학습 경로 생성

활용 사례

학생 질문 답변
교재 검색
맞춤형 경로

기존 방식 vs AhriRAG

구분	기존 방식	AhriRAG
검색 방식	키워드 기반	의미론적 벡터 + 하이브리드
응답 품질	문서 링크	LLM 기반 컨텍스트 답변
정확도	60-70%	95%+
응답 시간	수초 이상	<500ms

TIIS.AI RAG 기술 플랫폼

AhriRAG 서비스들의 기반이 되는 TIIS.AI RAG 기술에 대해 알아보세요.

벡터 임베딩 기반 의미론적 검색

Semantic Search를 통한 정확한 문서 검색

다중 LLM 모델 지원

OpenAI, Gemini, Claude 등 다양한 LLM 통합

실시간 벡터 인덱싱 및 검색

고성능 ChromaDB 기반 빠른 검색

프롬프트 엔지니어링

최적화된 응답 생성 및 품질 관리

기술 자세히 보기 →